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瓜子二手车充分利用大数据和AI技术

时间:2018-11-13 09:10 来源:瓜子网 作者:admin
    “传统二手车交易以差价模式为核心,定价权会被二手车商牢牢把握在手里,用户对于车况和车价知之甚少,又缺乏相应的服务保障,当然缺乏信任感,这是整个传统二手车交易模式的痛点”,车好多集团(瓜子二手车母公司)CTO张小沛表示,为解决这一难题,近年来瓜子二手车充分利用大数据和AI技术,打造标准化定价和服务,以求重建行业诚信体系及架构。
  推出标准化定价 构建行业信任基础
  在零售行业,无论是超市对传统市场的变革,还是电商对于线下交易的颠覆,其核心基础都是标准化的产品与服务,以及对消费者构建的信任感。理论上来说,二手车行业同样如此,实际应用中却是困难重重。快速增长的二手车市场,仍然面临着缺乏标准化服务及体系保障的难题。据中国汽车流通协会数据显示,2017年中国二手车交易量达到了1240万辆,同比增长19.33%,交易额同比增长34%,成为爆发性增长的新兴市场之一。然而对比全国超10万家二手车经销商,平均每家车商年交易量仅有100辆左右,为消费者提供标准化、定制化、有保障的服务更是难上加难。
 “我们行业内有个说法,叫‘一车一况一价’。”在北京花乡二手车市场工作的老刘坦言,“即便是同样的车型、同样的年限、同样的里程,驾驶习惯有一点区别,都能导致车况不一样,价格差出很多。而且我说这个车值十万,他说值九万五,你听谁的?消费者根本没法分辨这些。”
  在这种情况下,由经验丰富的“老师傅”(车商)进行定价,低买收车、高卖售车、“挣差价”成了传统二手车交易的主流模式。“8万收进来的车,倒两三手卖个十二三万,没啥问题,”老刘说。而这种差价模式导致车况、车价不透明,以至于劣币驱逐良币,成为消费者对二手车行业不信任的根源之一。
  创立于2015年的瓜子二手车,曾经也一度面临定价的难题。“我们通过买卖同价的C2C直卖模式解决差价的问题,但消费者仍然需要一个参考价格作为交易指标。”车好多集团CTO张小沛说:“既然AlphaGo能学人类下棋,我们为什么不能学‘老师傅’做定价呢?”
  张小沛介绍,瓜子二手车凭借自研的“G3基因图谱库”积累了近700万车辆与3亿车主和潜在买家的数据基因,通过大数据与人工智能技术构建“CARS Brain(车好多大脑)”,通过学习人类经验进行二手车定价,计算和决策的数据参考维度超过了2000个。“这样一方面数据维度和精度能远超‘老师傅’人工定价的考量范围,另一方面也避免了人工定价基于个人主观因素的干扰,因而能够实现超越人工定价能力的精准定价。”
  这并非一家之言。自2017年以来,已经有越来越多的二手车平台企业开始深挖技术领域,“人工智能”成为二手车行业中越来越频繁出现的名词。对于这一点,张小沛并不担心:“二手车行业模式非常多样化,但人工智能学习需要海量、真实的大数据作为基础,这是决定人工智能定价准确度的基础。瓜子二手车的C2C直卖交易能够提供海量真实、有价值的交易数据,这是同行业难以比肩的大数据基础,也是我们人工智能的‘护城河’之一。”据悉,瓜子二手车的智能定价“瓜子价”已经得到众多消费者认可,正在为越来越多购车消费者提供参考。
  车好多集团CTO张小沛。搭建标准化服务 重塑行业生态环境
  除了定价,瓜子在人工智能领域还有其他应用。“我们计算的不只是定价,而是一辆车完整的生命周期中所有的服务,一个更加广阔的市场。”据张小沛介绍,大数据与人工智能的应用,让每个用户、每辆车都成为瓜子基因图谱中的一个数据节点,无数节点之间密切关联,在人工智能的加持之下,不仅能够计算出车辆的价格,还能对车辆价格走向、部件维修保养、使用寿命,以及用户的购车意向、金融保险风险、后续换车需求等做出完整详尽的判断,从而为消费者提供传统车商无法提供的完备、有保障、个性化的服务体系,通过建立起人工智能生态,重塑二手车行业的信任感。
  新京报记者走访发现,在经由为苹果设计零售店的设计公司进行整体规划设计的瓜子二手车严选直卖店中,摆放的是经过整备、人工智能标准化定价的精品二手车,可一站式完成车辆交易过户、金融、保险、维修保养等业务,还提供30天无忧退车、2年4万公里保障等新车级服务。
  人工智能对二手车消费模式带来的改变,不仅体现在用户体验上,更使二手车行业营收模式从单一的低附加值的差价交易收入,升级成以透明服务费交易为核心的高附加值、多元化产业链营收。
  张小沛指出,标准化的产品和服务,为用户节约了决策层成本,优化了交易体验,大幅提升了交易效率,同时带动了金融、保险、后服务等业务生态的同步发展。“严选直卖店内的二手车周转效率达到传统二手车交易的3倍以上,金融渗透率超过行业平均水平的4倍,还有联动发展的后服务和新车业务线。我们不需要赚差价,即使开了上万平米的大型门店,也不存在‘烧钱’的风险,反而整个业务生态正在变得越来越健康。”
  对此,国务院发展研究中心宏观经济部研究员许伟认为,人工智能时代的平台化零售经济模式让分散的行业资源和分散的需求得以有效整合匹配,从而大幅提升了服务效率;而从低频交易延伸到高频服务,提高了信息的使用效率,扩大了范围经济,降低了交易成本,突破了二手车市场的瓶颈,不断做大增量,释放新动能。
  这也正是新零售模式在二手车行业的写照。2017-2018年快速成长的新零售模式,成为零售业再次进入高速增长的关键,其核心则是提供线上线下融合的无差别标准化产品与服务。随着瓜子二手车、盒马等新零售业态的逐步稳固成型,新零售业态将逐步取代传统标准缺失、过度分散的零售业态,推动零售业从低附加值的交易收益型产业向高附加值的服务收益型产业发展,从而拉动社会经济与服务水平在体量与质量上的双重提升。“这是我们期待的未来,”张小沛说,“我们也希望和其他从业者一起努力实现它。”

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